这是一本面向中文读者的机器学习教科书，为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了 解，作者试图尽可能少地使用数学知识.然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可 避 免 .因 此 ，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习 感兴趣的人士.为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介.
全书共16章，大体上可分为3 个部分:第 1 部分包括第1〜 3 章,介绍机器学习基础知识;第2 部 分包括第4 -1 0 章，介绍一些经典而常用的机器学习方法;第 3 部分包括第11〜 16章，介绍一些进阶 知 识 .前 3 章之外的后续各章均相对独立，读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用.根据课时情 况，一个学期的本科生课程可考虑讲授前9 章或前10章;研究生课程则不妨使用全书.
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